Психологическая помощь новости психологии и психотерапии
Ученые из Вирджинского технологического университета и Института биомедицинских исследований Фралина определили, что процессы нейронного обучения связаны с симптомами депрессии, и связали улучшения в этих процессах с улучшением симптомов у участников исследования, лечившихся от депрессии.
Результаты, описанные в исследовании, опубликованном в Journal of the American Medical Association (JAMA) Psychiatry, предлагают различные пути к симптомам депрессии и новые математически управляемые подходы для лечения клинической депрессии.
По данным Национального института психического здоровья, большое депрессивное расстройство является одним из наиболее распространенных психических расстройств в Соединенных Штатах и может вызвать серьезные нарушения. По оценкам, у 7,1% всего взрослого населения в США был по крайней мере один серьезный депрессивный эпизод.
“Современные лекарства и поведенческая терапия полезны, но для многих людей, борющихся с депрессией, существующие методы лечения не работают”, – говорит Перл Чиу, доцент Отделения вычислительной психиатрии Института биомедицинских исследований Фралина. “Нам нужно рассмотреть другие возможные пути к депрессии. Эти пути или механизмы могут указывать на новые цели лечения, которые необходимо изучить.”
Ученые использовали вычислительные модели функционирования мозга как новый способ рассмотрения механизмов депрессии. В своем ключевом открытии исследователи обнаружили, что улучшение симптомов после когнитивно-поведенческой терапии было связано с улучшением компонентов обучения с подкреплением, которые были нарушены до начала терапии.
“Депрессия – это очень серьезное заболевание и ведущая причина инвалидности в мире. Мы надеемся, что наша работа сможет стать связующим звеном между клиницистами-бихевиористами и учеными-компьютерщиками”.
“Это поможет более точно определить новые способы лечения болезни и что вызывает депрессию, – говорит Ванесса Браун, бывшая аспирантка факультета психологии Вирджинского технологического университета, а ныне доцент психиатрии в Университете Питтсбурга.
Исследовательская группа начала изучать исходную группу, которую вошли 101 взрослый человек с клинической депрессией и без нее. Подгруппа участников с депрессией до 12 недель проходила когнитивно-поведенческую терапию (КПТ) – лечение, которое включает в себя обучение тому, как выявлять и исправлять негативные шаблоны мышления.
Участники с депрессией играли в обучающую игру во время функционального МРТ-сканирования мозга до и после когнитивно-поведенческой терапии. Участники без депрессии играли в ту же игру в те же моменты времени. Ученые использовали компьютерное моделирование для выявления различных процессов, способствующих обучению. Они обнаружили, что различные компоненты изучения вознаграждений и потерь, известные как обучение с подкреплением, были связаны с определенными симптомами депрессии.
“Два из самых захватывающих результатов заключаются в том, что люди с депрессией обучаются по-разному и что эти процессы обучения изменились, когда симптомы депрессии улучшились после когнитивно-поведенческой терапии.”
“Связь между компонентами обучения и симптомами имеет решающее значение”, – говорит Брукс Кинг-Касас, доцент Института биомедицинских исследований Фралина и факультета психологии в Техническом колледже Вирджинии.
Исследователи говорят, что использование вычислительных моделей может помочь другим ученым и специалистам в области психического здоровья точно определить новые факторы депрессии, которые, в свою очередь, могут стать новыми целями для лечения.
“Примером может служить то, что для человека, страдающего депрессией, потеря нескольких центов в игре может показаться потерей нескольких сотен долларов, или проигрыш может быть очень трудно забыть. Эти процессы различны, но оба влияют на то, как мы обучаемся, и на выбор, который мы делаем”, – говорит Кинг-Касас.
“Мы количественно оценили некоторые из этих процессов обучения с помощью компьютерного моделирования и показали, что они по-разному связаны с депрессией”, – говорит Чиу, которая также является доцентом психологии в Техническом колледже Вирджинии.
“Идея аналогична представлению, что стресс или избыток натрия могут способствовать высокому артериальному давлению. То, что способствует гипертонии у конкретного человека, может указывать, что в рамках лечения необходимо снизить стресса или потребление соли. Аналогичным образом, в случае депрессии те части обучения, которые способствуют депрессии человека, могут потребовать различных подходов к лечению.”
Чиу говорит, что формирование с помощью компьютерного моделирования понимания того, как когнитивные процессы согласуются с симптомами депрессии, является многообещающим подходом.
“Теперь, когда мы связали конкретные компоненты обучения с депрессией и показали, что они меняются в зависимости от конкретных симптомов депрессии, возможно, мы сможем разработать новые методы лечения, которые будут направлены на корректировку этих компонентов обучения как способа уменьшить депрессию”, – говорит она.
