Психологическая помощь новости психологии и психотерапии
По мнению исследователей из Ирака и Австралии, алгоритмы, способные обнаруживать едва заметные изменения в голосе человека, потенциально могут стать новым инструментом диагностики болезни Паркинсона.
Нарушения речи часто являются первыми признаками самого быстро распространяющегося неврологического заболевания в мире, от которого страдают более 8,5 миллионов человек.
При этом традиционные методы диагностики часто являются сложными и медленными, что задерживает раннее выявление заболевания.
Исследователи из Среднего технического университета в Багдаде и Университета Южной Австралии опубликовали на конференции доклад, в котором рассматриваются достижения в области методов искусственного интеллекта для выявления болезни Паркинсона. Результаты были представлены на Пятой научной конференции по исследованиям в области электротехники (EETR2024).
Доцент Среднего технического университета Али Аль-Наджи, инженер по медицинскому оборудованию и внештатный сотрудник Университета Южной Австралии, говорит, что все данные свидетельствуют о том, что анализ голоса с помощью искусственного интеллекта может произвести революцию в ранней диагностике болезни Паркинсона и удаленном мониторинге этого нейродегенеративного заболевания.
“Изменения голоса являются ранними признаками болезни Паркинсона, включая небольшие изменения высоты тона, артикуляции и ритма из-за снижения контроля над голосовыми мышцами”, – говорит доцент Аль-Наджи.
“Анализируя эти акустические особенности, модели искусственного интеллекта могут обнаруживать едва заметные вокальные паттерны, связанные с болезнью, задолго до появления видимых симптомов”.
Методы искусственного интеллекта в основном используют алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, основанные на обширных наборах данных, полученных из простых голосовых записей пациентов с болезнью Паркинсона и здоровых людей из контрольной группы.
Эти алгоритмы извлекают важные характеристики, такие как высота звука, искажения речи и изменения гласных, а затем классифицируют голосовые записи с поразительной точностью – в одном исследовании она достигла 99%.
Хотя болезнь Паркинсона неизлечима, ранняя диагностика и вмешательство могут улучшить качество жизни и замедлить прогрессирование симптомов.
“Помимо раннего выявления болезни Паркинсона, искусственный интеллект может также помочь наблюдать за пациентами на расстоянии, уменьшая необходимость в личных визитах”, – говорит доцент Аль-Наджи.
Однако исследователи признают необходимость дальнейших исследований с более крупными и разнообразными популяциями.
На той же конференции доцент Аль-Наджи и его коллеги представили сопроводительный документ “Определение пола по голосу: сравнительное исследование на основе алгоритмов машинного обучения”.
Помощь психолога
