Психологическая помощь новости психологии и психотерапии
Почти все, заслышав музыку, реагируют на нее движением, будь то незаметное постукивание пальцами ног или буги-вуги. Недавнее открытие показывает, что наш стиль танца почти всегда один и тот же, независимо от типа музыки, и компьютер может идентифицировать танцора с поразительной точностью.
Изучение того, как люди двигаются под музыку, является мощным инструментом для исследователей, которые хотят понять как и почему музыка так влияет на нас. В последние несколько лет исследователи из Центра междисциплинарных музыкальных исследований при Университете Йювяскюля в Финляндии использовали технологию захвата движения,- такую же, как в Голливуде,- чтобы узнать, что могут сообщить танцевальные движения, например, насколько танцующие экстравертны или невротичны, в каком настроении они находятся и даже насколько они сопереживают другим людям.
Однако недавно они обнаружили нечто, что их удивило. “Мы действительно не ожидали такого результата, когда приступили к исследованию совершенно других вещей”, – объясняет Доктор Эмили Карлсон, первый автор исследования.
“Наша первоначальная идея состояла в том, чтобы посмотреть, сможем ли мы использовать машинное обучение, чтобы определить, под какой жанр музыки танцуют наши участники, основываясь на их движениях.”
В исследовании приняли участие 73 человека, которые танцевали в восьми различных жанрах: блюз, кантри, электро-дэнс, джаз, мéтал, поп, регги и рэп. Единственная инструкция, которую они получили, состояла в том, чтобы слушать музыку двигаться под нее естественным образом. ” Мы считаем, что важно изучать явления в том виде, в каком они происходят в реальном мире, поэтому мы используем натуралистическую исследовательскую парадигму”, – говорит профессор Петри Тойвиайнен, старший автор исследования.
Исследователи анализировали движения участников, используя машинное обучение, пытаясь различить музыкальные жанры. К сожалению, их компьютерный алгоритм смог правильно определить жанр менее чем в 30% случаев. Однако они были шокированы, обнаружив, что компьютер может правильно определить, кто именно из 73 человек танцевал в 94% случаев. При случайном выборе (то есть, если бы компьютер просто угадал человека без какой-либо информации), ожидаемая точность составила бы менее 2%. “Мне кажется, что танцевальные движения человека – это своего рода отпечаток пальца”, – говорит доктор Паси Саари, соавтор исследования и аналитик. “У каждого человека есть уникальная сигнатура- подпись движения, которая остается неизменной независимо от того, какая музыка играет.”
Компьютер был менее точен в идентификации людей, когда они танцевали под мéтал. ”Существует сильная культурная связь между металлом и определенными типами движений, такими как энергичное потряхивание головой”, – говорит Эмили Карлсон. – Вполне вероятно, что мéтал подталкивал танцоров двигаться одинаково, что затрудняло их различение.”
Означает ли это, что вскоре к программному обеспечению для распознавания лиц так же добавится программа для распознавания танцев? ” Нас больше интересует, что эти результаты говорят о музыкальности, чем то, что это может дать для систем наблюдения.”, – объясняет Карлсон. “У нас много новых вопросов: например, остаются ли подписи наших движений неизменными на протяжении всей нашей жизни, можем ли мы обнаружить на их основе различия между культурами, и насколько хорошо люди способны распознавать людей по их танцевальным движениям по сравнению с компьютерами. Большинство исследований вызывает больше вопросов, чем ответов, – заключает она, – и это исследование не являеися исключением.”
