Как показывает новое исследование Калифорнийского университета в Беркли- будь то вечеринка по случаю дня рождения в Бразилии, похороны в Кении или протесты в Гонконге,- люди используют варианты одних и тех же выражений лица в сходных социальных ситуациях, улыбаясь, хмуря брови, строя гримасы или бросая сердитые взгляды.
Результаты, опубликованные в журнале Nature, подтверждают универсальность человеческого выражения эмоций вне географических и культурных границ в то время, когда во всем мире растет когда нативизм и популизм.
“Это исследование показывает, насколько удивительно похожи люди в разных уголках мира в том, как они выражают эмоции в наиболее значимых ситуациях своей жизни”,-говорит Дачер Келтнер, профессор психологии Калифорнийского университета в Беркли.
Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Google использовали технологию машинного обучения, называемую “глубокой нейронной сетью”, для анализа выражений лиц примерно 6 миллионов видеоклипов, загруженных на YouTube людьми из 144 стран Северной, Центральной и Южной Америки, Африки, Европы, Ближнего Востока и Азии.
“Это первый в мире анализ того, как в повседневной жизни используется выражения лица, и он показывает нам, что универсальные человеческие выражения эмоций намного богаче и сложнее, чем предполагали ранее ученые”, – говорит Алан Коуэн, исследователь из Калифорнийского университета в Беркли и Google, который помог разработать алгоритм глубокой нейронной сети и возглавил исследование.
Коуэн создал интерактивную онлайн-карту, которая показывает, как алгоритм отслеживает варианты выражения лица, связанного с 16 эмоциями.
Помимо развития межкультурной эмпатии, приложения, которые могут быть разработаны, могут прийти на помощь людям, которые плохо понимают эмоции, например- детям и взрослым с аутизмом, чтобы они смогли понимать выражения лиц, связанные и определенными чувствами.
Онлайн-карта Коуэна показывает варианты выражения лиц, связанные с 16 эмоциями. Изображение предоставлено Аланом Коуэном
Типичное человеческое лицо имеет 43 различных мышцы, которые могут сокращаться вокруг глаз, носа, рта, челюсти, подбородка и лба, передавая тысячи различных выражений.
Во-первых, исследователи использовали алгоритм машинного обучения Коуэна для записи выражений лиц, показанных в 6 миллионах видеоклипов, демонстрирующих различные события и взаимодействия между людьми по всему миру- наблюдение за фейерверками, радостные танцы или утешение рыдающего ребенка.
Они использовали алгоритм для отслеживания 16 выражений лица, которые обычно ассоциируются с весельем, гневом, благоговением, концентрацией, замешательством, презрением, удовлетворением, желанием, разочарованием, сомнением, восторгом, интересом, болью, печалью, удивлением и триумфом.
Затем они сопоставили выражения лиц со сценариями и обстоятельствами, при которых они были сделаны в разных регионах мира, и обнаружили поразительное сходство в том, как люди вне географических и культурных границ используют выражения лица в различных социальных ситуациях.
“Мы обнаружили, что богатые нюансы в выражении лиц- в том числе тонкие, связанные с благоговением, болью, триумфом и 13 другими чувствами – используются в сходных социальных ситуациях по всему миру”, – говорит Коуэн.
Например, Коуэн отметил, что судя по видеоклипам, люди во всем мире склонны смотреть с благоговением на фейерверки, демонстрировать удовлетворение на свадьбах, сосредоточенно хмурить брови при наблюдением за боевыми искусствами, выражать сомнение при протестах, испытывать боль при поднятии тяжестей и торжествовать на рок-концертах и спортивных соревнованиях.
Результаты показали, что для людей из разных культур одинаковы около 70% выражений лица, выражающих чувства в социальные и эмоциональные ситуациях.
“Это подтверждает теорию Дарвина о том, что выражение эмоций на наших лицах для людей является универсальным”, – говорит Келтнер. “Физическое проявление наших эмоций помогает определять, кем мы являемся как вид, усиливая наши навыки общения и сотрудничества, и обеспечивая наше выживание.”
Помощь психолога