Психологическая помощь новости психологии и психотерапии
Когда мы наблюдаем, как мим тянет веревку, поднимаясь по ступенькам или пытается выбраться из адского ящика, мы не пытаемся распознать подразумеваемые объекты – наш разум их “видит” автоматически.
Чтобы исследовать, как мозг обрабатывает объекты, с которыми, как нам кажется, взаимодействуют мимы, ученые-когнитивисты из Университета Джона Хопкинса привнесли в лабораторию искусство пантомимы, заключив, что невидимые, подразумеваемые поверхности представляются быстро и автоматически. Результаты исследования появились в журнале Psychological Science.
“В большинстве случаев мы знаем, какие объекты находятся вокруг нас, потому что мы можем просто видеть их непосредственно. Но здесь мы исследовали то, как разум автоматически создает представления об объектах, которые мы вообще не можем увидеть, но которые, как мы знаем, должны там быть из-за того, как они влияют на мир”, – говорит доцент Чаз Файрстоун, который руководит Лабораторией восприятия и разума университета.
“Это в основном то, что делают мимы. Они могут заставить нас почувствовать, что мы знаем о каком-то объекте, как-будто с ним взаимодействуя.”
В ходе экспериментов 360 человек прошли тестирование онлайн. Они смотрели клипы, в которых персонаж (сам Файрстоун) имитировал столкновение со стеной и перешагивание через коробку таким образом, что предполагалось, что эти объекты были там, но только невидимые. После этого в том месте на экране, где должна была находиться предполагаемая поверхность, появилась черная линия. Эта линия могла быть горизонтальной или вертикальной, поэтому она либо совпадала, либо не совпадала с ориентацией поверхности, с которой имитировалось столкновение.
Участники должны были быстро ответить, была ли линия вертикальной или горизонтальной. Исследователи обнаружили, что люди реагировали значительно быстрее, когда линия совпадала с имитируемой стеной или коробкой. Это позволяет предположить, что представление в сознании о подразумеваемой поверхности было настолько ярким, что это повлияло на реакцию на поверхность, очерченную линией, которую участники увидели сразу после этого.
Участникам было сказано не обращать внимания на пантомиму, но они не могли не поддаваться влиянию этих подразумеваемых поверхностей, говорит Пэт Литтл, который выполнял эту работу будучи студентом Университете Джона Хопкинса, а теперь учится в аспирантуре Нью-Йоркского университета.
“Очень быстро люди понимают, что мим вводит их в заблуждение и что нет никакой реальной связи между тем, что делает человек, и расположением появляющейся линии”, – говорит Литтл.
Они думают:” Я должен игнорировать эту штуковину, потому что она мне мешает”, но не могут. Это ключ к разгадке. Похоже, что наш разум не может не представлять поверхность, с которой взаимодействует мим, даже когда мы этого не хотим.”
Эта работа частично была вдохновлена феноменом в психологии, который называется Эффектом Струпа, когда название одного цвета написано чернилами другого цвета (например, слово “красный” написано синими чернилами); когда человеку дается задание назвать цвет чернил (синий), он не может не прочитать несоответствующий текст (красный), который его отвлекает и замедляет. В этом отношении имитация подобна чтению: точно так же, как вы не можете не прочитать текст, который видите (даже когда вы должны его игнорировать), вы не можете не распознать объект, который имитируется, даже когда он мешает другой задаче.
Хотя может показаться, что полученные результаты умаляют искусство мимов – поскольку это предполагает, что наш мозг будет представлять имитируемые объекты автоматически, – исследователи настаивают, что мимы по-прежнему достойны уважения.
“Это говорит о том, что пантомима может отличаться от других видов актерского мастерства”, – говорит Литтл. “Если мим достаточно искусен, понимание того, что происходит, не требует никаких усилий – вы просто понимаете это автоматически.”
Полученные результаты также могут послужить основой для искусственного интеллекта, связанного со зрением.
“Если вы пытаетесь построить беспилотный автомобиль, который может “видеть” мир и перемещаться между объектами, вы захотите дать ему все лучшие инструменты и уловки”, – говорит Файрстоун. “Это исследование предполагает, что, если вы хотите, чтобы зрение машины было таким же сложным, как наше, ей недостаточно идентифицировать объекты, которые она может увидеть непосредственно, – ей также нужна способность делать выводы о существовании объектов, которые вообще не видны.”
