Психологическая помощь новости психологии и психотерапии
В новом исследовании, опубликованном в журнале Psychological Medicine, говорится о том, что отслеживание движения лица и глаз может стать надежным и недорогим методом диагностики депрессии. Данные таких отслеживаний выявили утяжеление симптомов депрессии с точностью, приближающейся к клинической значимости.
Большое депрессивное расстройство часто трудно диагностировать, потому что тяжесть симптомов сильно различается у разных пациентов, а расстройство часто сочетается с тревогой. В некоторых исследованиях изучались данные томографии мозга в качестве возможного метода выявления депрессивной симптоматики, но этот метод остается дорогостоящим и требует привлечения квалифицированных специалистов.
Автор исследования Алексей Столицын и его команда провели эксперимент, чтобы проверить, может ли отслеживание движения лица и глаз стать альтернативным методом выявления пациентов с депрессивной симптоматикой.
Исследователей мотивировало предыдущее исследование, которое привело к выводам, что депрессия связана с определенными движениями лица и глаз при реакции на эмоциональные стимулы.
Столицин и его коллеги попросили заключительную выборку участников принять участие в выполнении двух когнитивных задач, при этом движения их лиц и глаз отслеживались. После исключения из исследования пациентов с отсутствующими данными, в окончательную выборку вошли 48 участников – 25 участников набрали баллы выше порога клинической депрессии, и 23 человека набрали баллы ниже порога и их депрессия считалась бессимптомной.
Две когнитивные задачи состояли из задачи на рабочую память и задачи на устойчивость внимания. Важно отметить, что обе задачи содержали отвлекающие слова, которые мелькали на экране в разные моменты времени. Эти отвлекающие слова были либо нейтральными, положительными, либо отрицательными.
Исследователи получили 663 измерения движений лица и 132 измерения отслеживания взгляда для каждого участника. Измерения движения глаз включали: задержку между появлением отвлекающего слова и первой фиксацией на нем глаз, количество фиксаций и общее время, затраченное на фиксацию на слове. Движения лица кодировались с помощью Системы кодирования действий лица.
Исследователи применили эти данные к модели обучения, называемой машиной опорных векторов, чтобы увидеть, может ли модель различать людей с депрессивной симптоматикой и без нее.
Было обнаружено, что данные отслеживания глаз сами по себе привели к 65%-ной точности обнаружения симптомов, а данные о движении лица сами по себе позволили достичь 67% – ной точности. Однако обе эти меры в совокупности привели к точности 79%.
У участников с депрессивной симптоматикой наблюдалось меньшее количество фиксаций на положительных словах во время отвлекающей части задания на рабочую память. Это согласуется с исследованиями, показывающими, что люди с усиленными депрессивными симптомами, как правило, меньше фиксируются на положительных стимулах. Однако, вопреки предыдущим выводам, люди с обостренными симптомами не проявляли большей фиксации на отрицательных словах.
Авторы говорят, что уровень точности, наблюдаемый в их исследовании, аналогичен тому, о котором сообщалось в исследованиях с использованием данных нейровизуализации. Они предполагают, что их методы отслеживания лица и глаз могут быть идеальными для выявления депрессии в небольших учреждениях общей практики. В более продвинутых больницах можно было бы затем использовать технологию МРТ для получения информации о вариантах лечения людей с более тяжелыми симптомами.
Столицын и его коллеги отмечают, что их исследование столкнулось с техническими трудностями, которые привели к потере данных у 22 участников. Они говорят, что будущие исследования должны быть сосредоточены на методах улучшения технических настроек систем отслеживания лица и взгляда.
