Помощь психолога
Image by m storm from Pixabay

ИИ способен спрогнозировать риск рецидива

Исследователи говорят, что искусственный интеллект (ИИ) может выявлять алкоголиков с риском рецидива после лечения.

Пациенты часто возвращаются к пьянству во время и после лечения, и им может потребоваться несколько попыток, прежде чем они смогут добиться длительного воздержания от нездорового употребления алкоголя.

Исследователи Йельского университета обнаружили, что искусственный интеллект позволяет медицинским работникам и пациентам спрогнозировать рецидивы употребления алкоголя и скорректировать лечение до того, как они произойдут.

Исследователи использовали клинические данные и разновидность искусственного интеллекта, называемого машинным обучением, для разработки моделей прогнозирования рецидивов у пациентов в рамках программы амбулаторного лечения.

Для разработки и проверки прогностических моделей были использованы данные более чем 1300 взрослых американцев, участвовавших в 16-недельном клиническом исследовании методов лечения в 11 центрах.

Пациентам случайным образом назначали одну из девяти комбинаций лекарств или поведенческой терапии, и данные об их самочувствии использовались для “подготовки” алгоритмов машинного обучения.

Цель состояла в том, чтобы создать набор моделей, которые смогли бы спрогнозировать рецидивы пьянства в три разных момента времени: в течение первого месяца лечения, в течение последнего месяца лечения, а также между еженедельными или двухнедельными сеансами лечения.

Исследователи под руководством доцента психиатрии Йельской школы медицины Уолтера Робертса обнаружили, что полученные модели хорошо предсказывают рецидивы и, вероятно, более точны, чем клиницисты

Они более точно выявляли пациентов с риском возвращения к пьянству, которые могут получить пользу от дополнительных вмешательств во время лечения.

Результаты исследования были опубликованы в журнале Alcoholism: Clinical and Experimental Research.

В моделях к наиболее важной информации для прогнозирования рецидива относились такие факторы, как уровень ферментов печени и возраст, когда началась алкогольная зависимость, а также баллы, набранные пациентами при заполнении самоотчетных анкет, например, касающихся поведения при употреблении алкоголя и психологических симптомов.

Как отмечают авторы исследования, все эти факторы можно относительно легко и недорого получить при лечении алкоголизма.

Они также говорят, что модели показали различия в важности конкретных прогностических факторов между мужчинами и женщинами, что согласуется с предыдущими исследованиями, показывающими связь половых различий с вредным употреблением алкоголя.

Подпишитесь на psy.help в Telegram или ВКонтакте.
Помощь психолога

Check Also

У ЛГБТ выше риск развития деменции и депрессии

Согласно исследованию, опубликованному в журнале Neurology, у представителей сообщества ЛГБТК+ могут чаще наблюдаться негативные исходы …

Различия в алкоголизме у мужчин и женщин

Новое исследование выявило гормональные и биохимические факторы, влияющие на алкогольную зависимость (также известную как алкоголизм). …