Помощь психолога
Фото автора George Becker: Pexels

Диагностика алкоголизма по Фейсбуку

Алкоголизм может трудно поддаваться диагностике, особенно в тех случаях, когда люди не замечают пристрастия к алкоголю, а физические симптомы еще не проявились. В новом исследовании, опубликованном в журнале Alcoholism: Clinical & Experimental Research, Эндрю Шварц с факультета компьютерных наук Университета штата Нью-Йорк в Стоуни Брук и его коллеги определили, что язык, который люди используют в сообщениях на Facebook, может выявить людей, подверженных риску опасных привычек употребления алкоголя и расстройств, с ним связанных.

Ключом к исследованию стало использование контента Facebook, проанализированного с помощью “контекстного встраивания” – нового приложения с использованием искусственного интеллекта, которое интерпретирует язык в контексте. По словам Шварца и его коллег, модель контекстного встраивания правильно идентифицировала людей с высоким или низким риском употребления алкоголя с вероятностью 75 процентов по их сообщениям в Facebook. Этот показатель выявления лиц, подверженных риску чрезмерного употребления алкоголя, выше, чем в других более используемых традиционных моделях.

“То, что люди пишут в социальных сетях и в интернете, открывает окно в психологические механизмы, которые трудно уловить в исследованиях или медицине иным способом”, – говорит Шварц, комментируя уникальный аспект исследования.

“Наши результаты показывают, что употребление алкоголя – это не только индивидуально мотивированное поведение, но и контекстуальное; социальная активность и членство в группах помогают задать тон, когда дело доходит до поощрения или противодействия употреблению алкоголя”, – резюмирует Хосе.

Исследователи использовали данные более чем 3600 взрослых, отобранных в интернете (средний возраст 43 года, в основном белые), которые согласились поделиться своими данными в Facebook. Участники заполнили анкеты о демографических характеристиках, своем поведении в отношении употребления алкоголя и собственном восприятии стресса – фактора риска проблемного употребления алкоголя. Затем исследователи использовали диагностическую шкалу, чтобы разделить участников на основе их самооценки употребления алкоголя на пьющих с высоким риском (27 процентов) и пьющих с низким риском (73 процента).

Язык и темы постов в Facebook, связанные с высокорискованным употреблением алкоголя, включали более частые упоминания выхода из дома и/или выпивки (например, “вечеринка”, “пиво”), больше ругательств, больше неформальности и сленга (“лмао”) и больше негативных эмоций (“не хватает”, “ненавижу”, “потерял” и “ад”).

Они могут отражать факторы, связанные с высокорискованным употреблением алкоголя, включая посещение баров по близости, а также такие личностные черты, как импульсивность.

Статус употребления алкоголя с низким уровнем риска был связан с религиозным языком («молитва», «Иисус»), ссылками на отношения («семья», «те, кто») и глаголами, ориентированными на будущее («воля», «надежда»). Они могут отражать значимые сети поддержки, которые поощряют умеренность употребления алкоголя, и наличие будущих целей, которые защищают от его чрезмерного употребления.

В целом, авторы приходят к выводу, что “данные социальных сетей служат легкодоступным, богатым и недостаточно используемым ресурсом для понимания важных проблем общественного здравоохранения, включая чрезмерное употребление алкоголя… Результаты исследования подтверждают возможность использования языка Facebook для определения вероятных групп населения, уязвимых к алкоголю, которые нуждаются в дальнейших оценках или вмешательствах, и отмечают многочисленные языковые маркеры, описывающие людей в группах высокого и низкого риска употребления алкоголя”.

Подпишитесь на psy.help в Telegram или ВКонтакте.
Помощь психолога

Check Also

Изучение кокаина: путь к лечению наркомании

Вы, вероятно, слышали о дофамине. Это вещество также известно как “гормон хорошего самочувствия”. Наркотики, например, …

Стили употребления алкоголя в Европе

Новое исследование моделей потребления алкоголя в Европе за период с 2000 по 2019 год показывает, …