Представьте, что у пациента диагностирован алкоголизм, и его лечащий врач рассматривает варианты лечения, чтобы помочь ему обуздать употребление алкоголя. Врач задает пациенту несколько общих вопросов, например, о пристрастии к алкоголю и уровне стресса, и берет образец крови для генетического тестирования. Компьютерная модель использует эту информацию, чтобы определить, какое лекарство, скорее всего, поможет пациенту справиться с употреблением алкоголя. С помощью модели врач дает рекомендации по лечению, которые наилучшим образом подходят его пациенту.
Эту возможность доктор медицины Альберт Ариас и его исследовательская группа из Университета Содружества Вирджинии пытаются воплотить в реальность.
Для пациентов с проблемами здоровья, связанными с алкоголем, воздержание является одной из наиболее важных мер, позволяющих обратить вспять эти проблемы или предотвратить их обострение. Некоторые лекарства могут уменьшить у пациента желание выпить, хотя у разных пациентов достигается различный успех.
“То, как пациент реагирует на тот или иной препарат, является результатом многих факторов, включая его гены, поведение и окружающую среду”.
“У некоторых пациентов наблюдается сильная реакция на лекарство, а у некоторых пациентов реакции нет вообще”, – говорит Ариас, доцент кафедры психиатрии медицинской школы Университета Содружества Вирджинии. “И хотя мы думаем о рисках, побочных эффектах и других факторах при выборе лекарств для пациентов, у нас пока нет хорошего способа подобрать специфическое лечение для конкретного человека”.
Чтобы решить эту проблему, Ариас и его коллеги используют искусственный интеллект, стараясь лучше понять, какие индивидуальные факторы можно использовать для прогнозирования реакции пациентов с алкоголизмом на определенные лекарства. Он представил результаты на первом академическом симпозиуме Института заболеваний печени и метаболического здоровья при Университете Содружества Вирджинии, а также на ежегодной научной встрече Общества исследователей алкоголизма.
Исследователи проанализировали данные клинического испытания, в котором регулярно сильно пьющим участникам давали либо плацебо, либо зонисамид – препарат, который показал себя многообещающим в преодолении алкогольной зависимости. Они создали прогностические модели, чтобы определить, какая комбинация индивидуальных черт была сильнее всего связана с меньшим количеством дней запойных дней после лечения зонисамидом. К чертам, которые использовались для создания моделей, относились тяга к алкоголю, тревожность, депрессия, состояние настроения и генетические профили, связанные с употреблением алкоголя.
Модель оказалась точной при определении того, какие люди, скорее всего, получат пользу от зонисамида.
Среди пациентов, у которых, по прогнозам, была хорошая реакция на препарат, у тех, кто получал зонисамид, показатели здоровья были лучше по сравнению с теми, кто получал плацебо. Генетика стала наиболее важным фактором для прогнозирования реакции на лечение, но исследователи также обнаружили, что даже без генетических профилей модель все равно была способна давать достоверные прогнозы.
“Нам потребуется еще много лет до того, чтобы быстро составить карту генетического профиля отдельного человека, но мы обнаружили, что даже базовая клиническая информация может быть использована для расчета вероятности реакции на определенное лекарство для лечения алкоголизма”, – говорит Ариас.
Объединяемся для борьбы с алкогольными и безалкогольными заболеваниями печени
По оценкам, у 35% сильно пьющих людей в течение жизни развивается связанное с алкоголем заболевание печени, также известное как алкогольный гепатит. Печень отвечает за расщепление алкоголя. Если человек выпивает больше алкоголя, чем может выдержать печень, в органе возникает воспаление. Такого рода повреждения также могут возникнуть, когда в печени накапливается чрезмерное количество жира. Со временем печень может покрыться рубцами от хронического воспаления, которое нарушает функцию печени и в конечном итоге может привести к печеночной недостаточности.
Во время первого симпозиума Института заболеваний печени и метаболического здоровья исследователи поделились мнением от таких проблемах, как алкогольные и неалкогольные заболевания печени.
“В Соединенных Штатах наблюдается прогрессирующий рост числа смертей от алкогольного гепатита, связанный с увеличением потребления алкоголя”, – говорит доктор медицины Арун Дж. Саньял, директор Института заболеваний печени и метаболического здоровья.
В рамках симпозиума эксперты обсудили новые открытия, научные тенденции и возможности для улучшения результатов лечения пациентов, страдающих заболеваниями печени.
Например, ранние исследования показали, что пересадка здоровой смеси кишечных микробов пациентам с алкоголизмом и заболеваниями печени может помочь справиться с тягой к алкоголю и ограничить его потребление. Исследователи также поделились результатами исследования внеклеточных пузырьков – небольших сфер, связанных с мембраной, которые потенциально могут служить биомаркерами для выявления ранних стадий заболевания печени, а также выступать в качестве естественного механизма доставки терапевтических средств. Кроме того, были достигнуты успехи в определении методов лечения регенерации печени.
“Наше исследовательское сообщество обладает потенциалом для создания удивительных вещей, которые изменят жизнь наших пациентов”, – говорит Саньял. “Нам нужно продолжить использование возможности медицины, технологий, инженерии, социологии, экономики, бизнеса, правительства, коммуникаций и правосудия для решения различных аспектов этой проблемы заболеваний печени и более широкой проблемы метаболического здоровья”.
Помощь психолога