Социальная изоляция вызывает депрессию

Депрессия является основной причиной инвалидности во всем мире, причем непропорционально сильно страдают люди среднего и пожилого возраста – глобальная демографическая группа, которая быстро расширяется.

Чтобы лучше понять причины, по которым у этой возрастной группы развивается депрессивное расстройство, Стивен Айчел, доцент кафедры человеческого развития и семейных исследований Университета штата Колорадо, и его команда использовали подход машинного обучения для анализа данных из большой, репрезентативной выборки населения Европы среднего и старшего возраста.

Это одно из очень немногих исследований, в котором используется такой подход для сравнения многочисленных факторов риска и защиты от депрессии в жизни, и, вероятно, оно стало первым, в котором машинное обучение применяется так широко. Были представлены 18 европейских стран и изучено 56 факторов риска и защиты.

Факторы риска развития депрессии

Из 56 исследованных переменных Айхеле и его команда обнаружили, что как у мужчин, так и у женщин социальная изоляция была основным фактором риска развития  депрессии, за которой следовали общее плохое самочувствие и трудности с передвижением.

Другие недавние исследования выявили ключевую роль социальной изоляции как фактора риска депрессии у пожилых людей, но Айхеле и его команда также рассмотрели 30 переменных, связанных со специфическими аспектами социальных сетей участников и конфигурацией семьи, такие как частота контактов, количество друзей и межличностное общение, связанное с физическим уходом и финансовой поддержкой.

“Речь идет не столько о частоте контактов или о том, сколько у вас друзей”, – говорит Айхеле.

“Это больше касается физической близости с человеком, к которому вы чувствуете самую большую эмоциональную близость, будь то ваш супруг, партнер или другие важные социальные отношения”.

У мужчин четвертым ключевым фактором риска стали трудности с инструментальной деятельностью в повседневной жизни – управлением финансами, приемом лекарств и телефонными звонками. У женщин четвертым ключевым фактором риска стала семейная нагрузка – женщины, которые были полностью согласны с тем, что “семейные обязанности мешают мне делать то, что я хочу”, подвергались повышенному риску депрессии. Однако эти гендерно-специфические факторы объясняют лишь небольшую долю различий в риске развития депрессии.

“Распространенность депрессии у пожилых женщин примерно в два раза выше, чем у пожилых мужчин”, – говорит Айхеле.

“И все же одни и те же основные факторы риска проявляются и для тех, и для других (социальная изоляция, плохое здоровье, проблемы с передвижением). Причина этого несоответствия не была обнаружена, по крайней мере, в этом исследовании”.

Когнитивные способности и аналитика здоровья

Исследования в лаборатории Айхеле сосредоточены на использовании передовых статистических подходов для понимания связанных с возрастом и болезнями изменений в познании и психическом здоровье после среднего возраста.. Первое опубликованное исследование Айхеле с использованием машинного обучения показало, что возрастное снижение скорости обработки информации у пожилых людей тесно связано с риском смертности – по своему прогностическому эффекту оно сравнимо с курением табака.

Совсем недавно Айхеле и его коллеги использовали “двумерные модели оценки латентных изменений”, представляющих собой разновидность анализа временных рядов, чтобы показать, что снижение производительности памяти и способности решения проблем достоверно предшествует увеличению симптомов депрессии у пожилых людей спустя 2-3 года.

“Если мы сможем обнаружить снижение когнитивных способностей достаточно рано, может появиться окно времени для предотвращения связанного с этим увеличения риска депрессии”, – говорит Айхеле.

“Тогда остается выяснить, какие факторы усугубляют или смягчают последствия когнитивной потери при депрессии”.

В качестве шага к достижению этой цели Айхеле и его команда снова использовали подход машинного обучения – анализ случайного леса – для сравнения факторов риска и защиты от депрессии, используя данные Обследования здоровья, старения и выхода на пенсию в Европе (SHARE). Возраст участников исследования варьировался от 45 до 105 лет, и они представляли 18 европейских стран. Данные SHARE охватывают широкий спектр социально-демографических, экономических и когнитивных переменных, а так же переменных, связанных со здоровьем. Важно отметить, что SHARE также учитывает множество показателей родственных сетей участников.

“Мы хотели нацелиться на широкий спектр факторов риска и защиты от депрессии”, – говорит Айхеле. “И мы сочли, что было бы особенно важно рассмотреть различные аспекты социальной и родственной поддержки, учитывая, что самооценка социальной изоляции может быть более тесно связана с каким-то конкретными факторами”.

Для анализа была выбрана методология случайного леса, поскольку она учитывает потенциально сложные взаимодействия между факторами риска (например, между проблемами с памятью и качеством социальных взаимодействий) при ранжировании важности факторов риска.

“Традиционные статистические подходы плохо подходят для всестороннего тестирования таких сложных ассоциаций”, – говорит Айхеле.

Айхеле и его команда опубликовали свою работу в журнале Lancet Regional Health-Europe.

Подпишитесь на psy.help в Telegram или ВКонтакте.
Помощь психолога