Согласно исследованию, опубликованному в журнале Schizophrenia Bulletin, изображения отпечатков пальцев потенциально могут указывать на шизофрению.
Доктор Раймонд Сальвадор из Исследовательского фонда FIDMAG Germanes Hospitalàries в Барселоне и его коллеги построили алгоритмы классификации пациентов с глубоким обучением на основе сверточных нейронных сетей, используя образцы отпечатков пальцев 612 пациентов с диагнозом неаффективный психоз и 844 здоровых людей.
Общая архитектура сети была выбрана заранее, а затем применена для построения алгоритмов классификации пациентов по сравнению с контрольной группой на основе моделей с отпечатком одного пальца и моделями с несколькими пальцами.
Исследователи обнаружили, что сеть с использованием отпечатка большого пальца правой руки достигла самого высокого уровня точности среди сетей, основывающихся на отдельных пальцах (взвешенная точность проверки 68 процентов); модель, одновременно использующая изображения отпечатков большого пальца левой руки, указательного и среднего пальцев, имела самую высокую точность для моделей с несколькими пальцами (взвешенная точность проверки 70 процентов).
“Насколько нам известно, это первое исследование, в котором была проанализирована потенциальная польза изображений отпечатков пальцев для автоматической диагностики шизофрении с помощью глубокого обучения, и наши результаты подтверждают целесообразность такого подхода”, – пишут авторы. “Более того, стабильность отпечатков пальцев в течение жизни также подтверждает их потенциальную ценность в качестве прогностических факторов риска психоза, особенно в сочетании с другими источниками данных”.