Употребление алкоголя в небольших или умеренных количествах может не защищать от некоторых заболеваний, а рекомендации по “безопасному” употреблению алкоголя могут быть существенно неверными. Таковы результаты обзора исследований, в которых используется новый исследовательский метод. Для большинства заболеваний существуют убедительные доказательства того, что употребление алкоголя в любом количестве повышает риск их развития. Однако для некоторых заболеваний традиционный анализ данных дает эффект J-образной кривой.
Согласно этим результатам, употребление алкоголя в малых или умеренных количествах соответствует наименьшему риску заболевания, в то время как у тех, кто не пьет, риск несколько выше, а у сильно пьющих риск гораздо выше. Вот почему считается, что ограниченное количество красного вина с высоким содержанием антиоксидантов защищает от некоторых видов сердечных заболеваний, диабета 2 типа, деменции и депрессии.
Предположение о том, что алкоголь в небольших количествах полезен для здоровья, в некоторой степени компенсируя его вред в больших дозах, заложено в модели индивидуальных и общественных эффектов и издержек употребления алкоголя, а также в политике общественного здравоохранения и рекомендациях по употреблению алкоголя. Эффект J-образной кривой подвергается все большему анализу в связи с предубеждениями, которые могут способствовать его возникновению. Ключевой задачей исследователей является установление причинно-следственной связи.
Исследования алкоголя носят наблюдательный характер, потому что этические и практические барьеры препятствуют проведению рандомизированных контролируемых испытаний.
Однако наблюдательные исследования подвержены предвзятости, особенно в том, что касается “вмешивающихся факторов”, таких как социально-экономический статус и другие трудноизмеримые факторы, которые могут влиять на состояние здоровья.
Недавние достижения в области статистических подходов в сочетании с растущей доступностью больших массивов данных открывают возможности использования данных наблюдений, которые больше напоминают рандомизированные контролируемые испытания. В новом обзоре, опубликованном в журнале Alcohol: Clinical & Experimental Research, исследователи из Австралии сравнили результаты, полученные с использованием более новых методов, с результатами традиционных подходов к изучению влияния алкоголя на долгосрочные исходы заболеваний.
Одним из методов, на котором сосредоточились исследователи, была менделевская рандомизация (MR). Этот подход связывает генетически прогнозируемые уровни воздействия (например, употребление алкоголя) с последствиями для здоровья (например, с определенным заболеванием). Генетический анализ особенно подходит для тщательного изучения J-образных кривых воздействия алкоголя на здоровье.
Например, менделевская рандомизация позволяет предположить, что алкоголь в низких дозах все же может иметь защитный эффект при определенных заболеваниях, например, сахарном диабете 2 типа, но его защитный эффект теперь кажется гораздо меньшим, а риск гораздо большим, чем показывают традиционные методы. При сердечно-сосудистых заболеваниях предполагаемая польза алкоголя исчезает.
Анализ употребления алкоголя и смертности от всех причин у мужчин, проведенный с использованием менделевской рандомизации, также не выявил защитного действия алкоголя, что противоречит результатам анализа, проведенного в ходе наблюдений за той же выборкой населения. Улучшение нашего понимания долгосрочных последствий употребления алкоголя имеет решающее значение для политики и практики.
Даже если будет подтверждено, что защитный эффект употребления алкоголя для здоровья существует, он, скорее всего, невелик и с лихвой компенсируется вредом от алкоголя.
Дискредитация J-образной может существенно повлиять на рекомендации по употреблению алкоголя. В Австралии количество выпиваемых напитков в неделю, связанное с приемлемым риском для здоровья, может сократиться с 10 до 2,5.
Возможно, потребуется адаптировать клинические рекомендации по риску, связанному с употреблением алкоголя, для отдельных людей в зависимости от их основных факторов риска и демографических характеристик. Исследователи призывают уделять больше внимания механизмам, с помощью которых алкоголь может оказывать некоторую защиту, поскольку это может помочь выявить альтернативы. Например, если алкоголь в небольших количествах снижает риск сердечно-сосудистых заболеваний за счет снижения активности тромбоцитов, аспирин может добиться этого без риска употребления алкоголя.
Потенциально, любые защитные эффекты алкоголя могут быть использованы в качестве доказательства концепции изменения образа жизни. Исследователи признают, что даже новые подходы к изучению причинно-следственных связей несовершенны. Объединение нескольких аналитических методов с учетом их сильных и слабых сторон является наиболее многообещающим способом понимания долгосрочного воздействия алкоголя на здоровье.
Помощь психолога