Сетчатка указывает на тяжесть шизофрении

Исследователи обнаружили, что сетчатка пациентов с шизофренией отличается от сетчатки здоровых людей. Эти изменения могут помочь психиатрам определить, у кого заболевание протекает особенно тяжело. Результаты исследования опубликованы в журнале Biological Psychiatry.

С эволюционной точки зрения сетчатка является продуктом головного мозга и имеет ту же генетику. При заболеваниях, для которых характерны генетические изменения, например, шизофрении, сетчатка является легкодоступной альтернативой для изучения исследователями центральной нервной системы.

Первый автор Эмануэль Будрио из Института психиатрии Макса Планка и его коллеги исследовали сетчатку примерно 230 пациентов с шизофренией и здоровых людей из контрольной группы.

Они записали слои сетчатки с помощью световой оптической когерентной томографии (ОКТ) и измерили электрические сигналы отдельных нервных клеток.

“Наши результаты показывают, что некоторые слои сетчатки у пациентов с шизофренией  были значительно тоньше, а электрофизиологические сигналы были значительно изменены”, – объясняет руководитель исследования Флориан Раабе.

Впервые ученым также удалось показать, что изменения сетчатки были особенно выражены у более тяжело больных пациентов и у пациентов с более высоким бременем генетических факторов риска. Эта корреляция указывает на то, что изменения сетчатки вызваны самим заболеванием, а не исключительно другими факторами, такими как курение, ожирение или диабет (которые, как правило, чаще встречаются у больных шизофренией, чем у остальной части населения).

В ходе перекрестного исследования можно получить моментальные снимки. А для подтверждения того, что у пациентов с выраженными изменениями сетчатки обычно наблюдается более тяжелое течение заболевания, необходимы лонгитюдные исследования. Это предполагает наблюдение за пациентами в течение более длительного периода времени, начиная с момента постановки диагноза.

В будущем измерение состояния сетчатки во время постановки диагноза сможет помочь психиатрам предсказать, какие пациенты подвергаются наибольшему риску и требуют более тщательного наблюдения.