Психологическая помощь новости психологии и психотерапии
Исследователи из Пенсильванского университета, проанализировав снимки мозга более 300 пациентов, первыми обнаружили два различных нейроанатомических подтипа шизофрении.
При первом типе в мозге наблюдались более низкие объемы серого вещества, отличные от нормы, а при втором типе мозг практические не отличался от нормального. Результаты, опубликованные в журнале Brain, предполагают, что в будущем учет этих различий может стать основой для более адресных вариантов лечения.
“Разнообразные исследования показали, что у людей с шизофренией объемы мозговой ткани значительно меньше, чем у здоровых. Однако, по крайней мере, для трети пациентов, которых мы обследовали, это было совсем не так – их мозг был почти полностью нормальным”, – сказал главный исследователь Кристос Давацикос, доктор философии, профессор радиологии в Пенсильванском университете. “В будущем мы не станем говорить- “у этого пациента шизофрения”, вместо это мы скажем: “у этого пациента обнаруживается такой-то подтип” или “такой-то ненормальный паттерн”, вместо того, чтобы все обобщать по общей классификации.”
Шизофрения – это плохо изученное психическое расстройство, которое обычно сопровождается бредом, галлюцинациями и другими когнитивными проблемами, хотя симптомы и реакция на лечение сильно различаются у разных пациентов. По словам Давацикоса, до сих пор попытки изучить болезнь, сравнивая здоровый мозг с больным, не учитывали эти различия, что запутало результаты исследований и подорвало клиническую помощь.
Чтобы лучше описать различия в мозге пациентов с шизофренией, Давацикос создал исследовательский консорциум, охватывший три континента-Соединенные Штаты, Китай и Германию. В международную группу участников исследования вошли 307 больных шизофренией и 364 здоровых человека в возрасте до 45 лет.
Затем Давацикос и его коллеги-инженеры проанализировали результаты сканирования мозга с помощью разработанного в Пенсильванском университете метода машинного обучения под названием HYDRA (Heterogeneity Through Discriminative Analysis). Такой подход, по мнению авторов исследования, помогает выявить “истинные подтипы заболеваний”, исключая влияние вносящих искажения переменных, таких как возраст, пол, протоколы визуализации и другие факторы.
” Этот метод позволил нам распределить пациентов по подгруппам и выяснить, чем они отличаются от контрольной группы, в то же время позволяя нам анализировать эту разнородность и выявлять множественные патологии, не пытаться найти доминирующую модель”,- добавил Давацикос.
После применения этого метода машинного обучения к изображениям мозга исследователи обнаружили, что 115 пациентов с шизофренией (или почти 40 процентов) не имели типичной картины уменьшения объема серого вещества, что традиционно связывают с этим расстройством. В действительности их мозг показал увеличение объема в области полосатого тела, которое играет роль в произвольном движении. Изучая различия в лекарствах, возрасте и других демографических показателях, исследователи не смогли найти никакого четкого объяснения этим различиям.
“Пациенты второго подтипа очень интересны, потому что они имеют сходные демографические и клинические показатели с первым подтипом, и и единственное различие заключается в их структурах мозга”, – пояснил Ганеш Чанд, доктор философии, ведущий автор и аспирант- исследователь в отделении радиологии в Пенсильванском университете.
Существуют множество антипсихотических препаратов, доступных для лечения симптомов шизофрении, но то, как они повлияют на конкретного пациента – положительно или отрицательно – часто является непредсказуемым, согласно соавтору исследования Дэниелу Вольфу, доктору медицинских наук, доценту психиатрии в Пенсильванском университете.
“Лечение шизофрении приносит хороших результат у небольшого числа пациентов, облегчает состояние у большинства, и вообще не помогает немногим. В основном, мы не можем предсказать результат, потому что лечение осуществляется методом проб и ошибок”, – сказал Вольф. “Теперь, когда мы начинаем понимать биологию этого расстройства, мы надеемся, что в один прекрасный день у нас будет более понятный, адресный подход к лечению.”
Давацикос не хочет спекулировать на том, почему у целой группы больных шизофренией мозг напоминает здоровый.
“Вот тут-то мы и озадачены, – сказал Давацикос. – Этого мы не знаем. Что мы знаем точно, так это то, что исследования, объединяющие всех больных шизофренией в одну группу при поиске связи с реакцией на лечение или клинические меры, возможно, не являются наилучшим подходом.”
Будущие исследования, по его словам, предоставят более детальную картину этих подтипов относительно других аспектов структуры и функций мозга, клинических симптомов, этиологии и прогрессирования заболевания.
