Психологическая помощь новости психологии и психотерапии
Искусственный интеллект (ИИ) готов совершить революцию в способах диагностики и лечения болезней. Это может быть особенно полезно при депрессии, поскольку с его помощью можно ставить более точные диагнозы и определять, какие методы лечения с большей вероятностью сработают.
Около 20% из нас хотя бы раз в жизни сталкивались с депрессией. В настоящее время во всем мире 300 миллионов человек испытывают депрессию. По этой причине Всемирная организация здравоохранения назвала депрессию главной причиной ухудшения здоровья во всем мире.
Итак, как именно может помочь искусственный интеллект?
Депрессию бывает трудно обнаружить
Несмотря на то, что депрессия встречается часто, диагностировать ее трудно. На самом деле это настолько сложно, что врачи общей практики безошибочно выявляют депрессию менее чем в половине случаев.
Это связано с тем, что не существует единого теста на депрессию: для постановки диагноза врачи используют самооценку симптомов, анкеты и клинические наблюдения. Но симптомы депрессии не у всех одинаковы. Некоторые люди могут спать больше, другие – меньше; некоторым людям не хватает энергии и интереса к деятельности, а другие могут чувствовать грусть или раздражительность.
Для тех, у кого безошибочно диагностирована депрессия, существует целый ряд вариантов лечения, включая разговорную терапию, медикаментозное лечение и изменение образа жизни.
Однако реакция на лечение у каждого человека различна, и нет возможности заранее узнать, какие методы лечения сработают, а какие нет.
Искусственный интеллект обучает компьютеры мыслить как люди, уделяя особое внимание трем типам человеческого поведения: обучению, рассуждению и самокоррекции (для улучшения настройки и повышения производительности с течением времени). Одним из направлений ИИ является машинное обучение, цель которого – научить компьютеры обучаться, находить закономерности в данных и делать прогнозы на их основе без управления со стороны людей.
В последние годы наблюдается всплеск исследований, применяющих искусственный интеллект к таким заболеваниям, как депрессия, которые могут быть трудными для диагностики и лечения.
Что исследователи нашли на данный момент
Ученые сравнили диагнозы и медицинские рекомендации ChatGPT с рекомендациями реальных врачей и получили удивительные результаты. Когда ChatGPT получал информацию о вымышленных пациентах с различной степенью депрессии, разного пола и с различным социально-экономическим статусом, он в основном рекомендовал разговорную терапию. Напротив, врачи рекомендовали антидепрессанты.
В США, Великобритании и Австралии руководства рекомендуют разговорную терапию в качестве первого варианта лечения перед приемом лекарств.
Это говорит о том, что ChatGPT с большей вероятностью будет следовать клиническим рекомендациям, тогда как врачи общей практики могут иметь склонность к чрезмерному назначению антидепрессантов.
ChatGPT также меньше подвержен влиянию половых и социально-экономических предубеждений, в то время как врачи статистически чаще назначают антидепрессанты мужчинам, особенно “синим воротничкам”.
Как депрессия влияет на мозг
Депрессия влияет на определенные участки мозга. Исследования показали, что области мозга, пораженные депрессией, чрезвычайно похожи у разных людей. Настолько, что можно спрогнозировать, есть у кого-то депрессия или нет, с точностью более 80%, просто взглянув на эти структуры мозга на МРТ-снимках.
Другие исследования с использованием передовых моделей искусственного интеллекта подтвердили эти результаты, показав, что структура мозга может быть полезным направлением для диагностики на основе искусственного интеллекта.
Исследования с использованием данных МРТ о функциях мозга в состоянии покоя также могут правильно указать на депрессию более чем в 80% случаев.
Однако объединение функциональной и структурной информации, полученной с помощью магнитно-резонансной томографии, дает наибольшую точность, правильно прогнозируя депрессию более чем в 93% случаев.
Это говорит о том, что использование нескольких методов визуализации мозга с использованием искусственного интеллекта для выявления депрессии может стать наиболее жизнеспособным способом продвижения вперед.
Инструменты искусственного интеллекта на основе МРТ в настоящее время используются только в исследовательских целях. Но поскольку МРТ-сканирование становится дешевле, быстрее и портативнее, вполне вероятно, что такого рода технологии вскоре станут частью инструментария врача, помогая ему улучшить диагностику и уход за пациентами.
Диагностические инструменты, возможно, уже есть
Хотя приложения искусственного интеллекта на основе МРТ являются многообещающими, под рукой может оказаться более простой метод выявления депрессии в буквальном смысле этого слова.
Носимые устройства, например, умные часы, исследуются на предмет их способности обнаруживать и прогнозировать депрессию.
Умные часы особенно полезны, поскольку они могут собирать широкий спектр данных, включая частоту сердечных сокращений, количество шагов, скорость метаболизма, данные о сне и социальных взаимодействиях.
Недавний обзор всех проведенных до настоящего времени исследований по использованию носимых устройств для оценки депрессии показал, что депрессия была правильно спрогнозирована в 70-89% случаев. Поскольку их обычно используют и носят круглосуточно, это исследование говорит о том, что носимые устройства могут предоставлять уникальные данные, которые в противном случае было бы трудно собрать.
Однако есть некоторые недостатки, в том числе значительная стоимость интеллектуальных устройств, которые многим могут быть недоступны. Другие включают сомнительную способность интеллектуальных устройств обнаруживать биологические данные у цветных людей и отсутствие разнообразия в исследуемых популяциях.
Исследования также для выявления депрессии обратились к социальным сетям. Используя искусственный интеллект, ученые спрогнозировали наличие и тяжесть депрессии на основе языка записей и членства в сообществах в социальных сетях.
Специфические слова, которые использовались как в английском, так и арабском языках, позволили предсказать депрессию с вероятностью до 90%.
Депрессию также можно успешно обнаружить на ранних стадиях с помощью использованных эмодзи.
Прогнозирование реакции на лечение
Несколько исследований показали, что реакцию на лечение антидепрессантами можно предсказать с точностью более 70% только на основе электронных медицинских карт. Это может предоставить врачам более точные данные при назначении медикаментозного лечения.
Объединив данные, полученные от людей, участвовавших в испытаниях антидепрессантов, ученые спрогнозировали, поможет ли конкретным пациентам прием лекарств достичь ремиссии при депрессии.
Искусственный интеллект демонстрирует значительные перспективы в диагностике и лечении депрессии, однако недавние результаты требуют подтверждения, прежде чем на них можно будет положиться в качестве диагностических инструментов. врачам в диагностике и лечении депрессии. До тех пор МРТ-сканирование, носимые устройства и социальные сети остаются полезными инструментами в оказании помощи.
