Изображение: Nature Mental Health (2024)

ИИ идентифицирует тревожность у молодежи

Уникальное многоцентровое исследование, в котором приняли участие около 3500 молодых людей в возрасте от 10 до 25 лет со всего мира, показало, что искусственный интеллект – в частности, машинное обучение – способен идентифицировать людей с тревожными расстройствами на основе их уникальной структуры мозга.

В этом исследовании изучались толщина и площадь поверхности коры головного мозга, а также объемы глубоколежащих областей мозга. Несмотря на многообещающие результаты, они все еще далеки от совершенства. Чтобы их улучшить, необходимо усовершенствовать алгоритмы и добавить другие типы данных о функциях и связях мозга.

Более персонализированный подход

Тем не менее, остается весьма примечательным, что эти первоначальные результаты имеют тенденцию сохраняться и поддаются обобщению в такой разнообразной группе молодых людей с точки зрения этнической принадлежности, географического положения и клинических характеристик. Это делает результаты исследования довольно интересными.

По словам ведущего исследователя Моджи Агаджани, доцента Института образования и изучения детей Лейденского университета, такого рода исследования могут в конечном итоге способствовать более индивидуальному подходу к профилактике, диагностике и уходу. Результаты исследования были недавно опубликованы в журнале Nature Mental Health.

Тревожные расстройства обычно впервые проявляются в подростковом и раннем взрослом возрасте.

Эти расстройства вызывают серьезные эмоциональные, социальные и экономические проблемы у миллионов молодых людей по всему миру.

Однако неясно, какие мозговые процессы в них вовлечены.

По словам Агаджани, “такое неполное понимание глубинных основ работы мозга во многом объясняется нашим упрощенным подходом к психическим расстройствам у молодежи, при котором клинические исследования часто слишком малы по объему и слишком много внимания уделяется “среднестатистическому пациенту”, а не отдельному человеку. Кроме того, это согласуется с использованием традиционных аналитических методов, которые не позволяют получить результаты на индивидуальном уровне”.

Однако эта область постепенно меняется, все больше внимания уделяется отдельным людям и уникальным характеристикам их мозга, благодаря использованию больших и разнообразных наборов данных, также известных как big data, в сочетании с искусственным интеллектом (ИИ).

“Итак, это именно то, чем мы занимаемся в рамках консорциума “ENIGMA Anxiety Consortium: искусственный интеллект и большие данные для персонализированных выводов”. Сердечная благодарность компаниям ZonMW, NWO и Фонду Лейденского университета за то, что они сделали возможным это сложное и трудоемкое исследование”, – добавляет Агаджани.

Уникальное сотрудничество

Агаджани вместе со своим научным сотрудником Виллемом Бруином и примерно 250 другими коллегами по всему миру представляют консорциум ENIGMA Anxiety Consortium. Этот консорциум объединяет исследователей со всего мира с главной целью – получить достоверное и воспроизводимое представление о нейробиологических характеристиках тревожных расстройств.

Это достигается путем обмена данными, применения полностью согласованной обработки данных и проведения крупномасштабных мега-анализов. Агаджани отмечает, что такие консорциумы, как ENIGMA, в основном возникли в ответ на продолжающийся кризис воспроизведения исследований, который долгое время препятствовал развитию психиатрии и поведенческих наук и привел к застою в этой области.

Поделиться ссылкой

About Андрей Гаврилов

Психолог, автор и создатель этого сайта

Check Also

Определены неврологические причины анорексии

Психическое расстройство нервная анорексия, при котором люди опасно ограничивают себя в еде или опорожняют желудок …

Бедность связана с изменениями в мозге

От чего зависит психическое здоровье, успеваемость в школе и даже когнитивное развитие? В новом исследовании, …