Анализ речи в диагностике заболеваний

Объективное измерение психических расстройств долгое время кажется сложной задачей. Тем не менее, согласно обзору литературы, опубликованному журнале Harvard Review of Psychiatry, существует достаточно доказательств того, что анализ речевых паттернов позволяет точно диагностировать депрессию и психоз, оценить их тяжесть и предсказать их начало,

В обзоре рассматривается опубликованная на сегодняшний день литература, связанная с использованием анализа речевых паттернов для лечения психических расстройств, и определены четыре ключевые области применения: диагностическая классификация, оценка тяжести, прогнозирование начала, а также прогноз и результаты лечения.

“Модели, которые объединяют несколько особенностей речи, могут с высокой точностью отличать по речи людей с психическими расстройствами от здоровых людей”, – пишет доктор медицины Рудольф Ухер с кафедры психиатрии и здравоохранения Университета Далхаузи.

Автоматизированный анализ более перспективен, чем субъективные показатели, такие как интервью или анкеты

Признаки психического заболевания часто проявляются в речи и языке, и психиатрическая клиническая оценка должна учитывать закономерности в речи пациента – скорость, связность и содержание. Достижения в области обработки естественного языка, распознавания речи и информатики подчеркивают тот факт, что использование анализа речи в качестве объективного клинического измерения психических заболеваний возможно.

Исследовательская группа рассмотрела сотни статей, рефератов и отчетов о людях с психическими расстройствами, в которых обсуждались аспекты их речи.

Тематические исследования и исследования пациентов с неврологическими расстройствами были исключены из обзора. Но среди рассмотренных были статьи, в которых анализировались транскрипции речи участников.

Большинство исследований, включенных в обзор, в которых обсуждалось использование анализа речи в диагностике, касались пациентов с тяжелой депрессией, чья речь часто бывает медленной, полной пауз, негативной по содержанию и лишенной энергии. В них диагностическая точность была высокой, более 80% в одном исследовании.

Автоматизированный анализ также эффективен при прогнозировании начала психических заболеваний, особенно в группах высокого риска. Многочисленные исследования, в которых изучалась семантика речи, в том числе связность и сложность, позволяли спрогнозировать начало психоза через 2-2,5 года со 100% точностью.

Однако литература о влиянии анализа речи на прогноз и результаты лечения ограничена, и необходимы дополнительные исследования.

Важно отметить, что использование анализа речевых паттернов для оценки риска самоубийства, по-видимому, имеет большой потенциал. Одно недавнее исследование показало, что измерение таких переменных, как неустойчивая частота, колебания и дрожь, выявляло пациентов с мыслями о самоубийстве в 73% случаев.

Остаются различия в речи и другие проблемы

Существует множество факторов, например, эффекты лекарств, а также демографические и культурные особенности (среди прочего язык, пол и половая принадлежность), которые могут вызывать различия в манере говорить и затруднить включение речи в объективную оценку заболевания и исходов.

Кроме того, авторы предполагают, что любые дальнейшие исследования должны учитывать состояния болезни во времени, поскольку в большинстве рассмотренных здесь исследований рассматривались пациенты в настоящий момент времени, а не то, сохраняются ли подобные паттерны между симптомами в течение длительного времени.

Поделиться ссылкой