Ученые прогнозируют вооруженные конфликты

Политическое насилие во всем мире увеличилось на 27% в прошлом году, затронув 1,7 миллиарда человек. Цифры взяты из проекта Armed Conflict Location & Event Data Project (ACLED), который собирает данные о конфликтах в режиме реального времени по всему миру.

Некоторые вооруженные конфликты происходят между государствами, например, вторжение России в Украину. Однако в границах одного государства происходит гораздо больше событий. В Нигерии за последние несколько лет произошла эскалация насилия, особенно со стороны “Боко Харам”. В Сомали население по-прежнему подвергается риску в условиях конфликта и нападений, совершаемых вооруженными группировками, в частности “Аш-Шабааб”.

Чтобы решить проблему понимания того, как распространяются события с применением насилия, команда Complexity Science Hub (CSH) создала математический метод, который преобразует необработанные данные о вооруженных конфликтах в значимые кластеры путем выявления причинно-следственных связей.

“Нашим главным вопросом было: что такое конфликт? Как мы можем его определить?”, – говорит ученый CSH Нирадж Кушваха, один из авторов исследования, опубликованного в PNAS Nexus.

“Для нас было важно найти количественный и непредвзятый способ увидеть, существуют ли какие-либо корреляции между различными насильственными событиями, просто взглянув на данные”.

“Мы часто рассказываем несколько историй об одном конфликте, которые зависят от того, рассматриваем ли мы его как пример локальной напряженности или уменьшаем масштаб и рассматриваем как часть геополитического сюжета; они не обязательно несовместимы”, – объясняет Эдди Ли, аспирант Complexity Science Hub. “Наша методика позволяет нам провести различие между ними и составить многомасштабный портрет конфликта”.

Чтобы исследовать многочисленные масштабы политического насилия, исследователи обратились за вдохновением к физике и биофизике. Разработанный ими подход вдохновлен исследованиями распространения напряжений в разрушающихся материалах и нейронных каскадах в головном мозге.

Кушваха и Ли использовали данные ACLED об ожесточенных боях в Африке в период с 1997 по 2019 год. В своем анализе они разделили географическую область на сетку ячеек, а время – на последовательные срезы. Авторы спогнозировали, когда и где возникнут новые сражения, анализируя наличие или отсутствие сражений в каждой ячейке с течением времени.

“Если есть связь между двумя ячейками, это означает, что конфликт в одном месте может предсказать конфликт в другом месте”, – объясняет Кушваха.

“Используя эту причинно-следственную сеть, мы можем сгруппировать различные конфликтные события”.

Снежные и песчаные лавины

Наблюдая за динамикой скоплений, ученые обнаружили, что вооруженные столкновения распространяются подобно лавинам. “Наподобие снежных или песчаных лавин, конфликт зарождается в одном месте и распространяется оттуда каскадом. Подобный каскадный эффект наблюдается и в вооруженных конфликтах”, – объясняет Кушваха.

Команда также определила “мезомасштаб” политического насилия – временной масштаб от нескольких дней до месяцев и пространственный масштаб от десятков до сотен километров. По словам Кушвахи и Ли, насилие, по-видимому, распространяется в таких масштабах.

Кроме того, они обнаружили, что их статистика конфликтов соответствует данным полевых исследований, проводившихся в Восточной Нигерии, Сомали и Сьерра-Леоне.

“Мы связали насилие ополченцев Фулани с боями “Боко Харам” в Нигерии, предположив, что эти конфликты связаны друг с другом”, – уточняет Кушваха.

Фулани – этническая группа, проживающая в основном в Сахеле и Западной Африке.

По мнению авторов, этот подход может принести пользу политикам и международным агентствам. Эта модель может помочь выявить невидимые причинно-следственные связи в насильственных конфликтах. Кроме того, однажды это могло бы помочь спрогнозировать развитие войны на ранней стадии. “Используя этот подход, можно более эффективно принимать политические решения, например, о том, куда следует перераспределять ресурсы”, – отмечает Кушваха.

Поделиться ссылкой