Психологическая помощь новости психологии и психотерапии
Согласно новому исследованию, опубликованному в журнале Scientific Reports, технология распознавания лиц может точно предсказать политическую ориентацию по фотографии в профиле Facebook. Примечательно, что алгоритм показывает большую точность, чем человеческое суждение или личностный тест.
По мере того как технология распознавания лиц стремительно развивается, программное обеспечение становится все более способным идентифицировать и отслеживать людей. Хотя выражается озабоченность по поводу конфиденциальности этих новых возможностей наблюдения, как говорит автор исследования – эти опасения представляют собой лишь верхушку айсберга.
“Вот уже более десяти лет я изучаю риски конфиденциальности, связанные с алгоритмами и большими данными”, – говорит доцент Стэнфордского университета Михал Косински.
“Компании собирают данные и разрабатывают алгоритмы, направленные на извлечение информации из таких данных, но неохотно раскрывают, насколько точны такие модели. Например, Facebook еще в 2012 запатентовал алгоритм, направленный на определение психологических черт по “лайкам” . Я изучил этот подход и продемонстрировал, что он может точно выявлять различные черты личности от сексуальной ориентации и до характера.”
“Совсем недавно я переключил свое внимание на алгоритмы распознавания лиц, разработанные компаниями и компьютерщиками. Мое последнее исследование подтверждает их утверждения: к сожалению, по изображениям лиц можно точно предсказать политическую ориентацию”, – поясняет Косинский.
В исследовании Косински алгоритм распознавания лиц был применен к 1 085 795 лицам, полученным из профилей в социальных сетях. Из этого набора данных 977 777 принадлежали пользователям сайтов знакомств в США, Великобритании и Канаде, которые самостоятельно сообщили о своей политической ориентации. Остальные 108 018 лиц принадлежали пользователями Facebook в США, которые также самостоятельно сообщили о своей политической ориентации и дополнительно прошли 100-балльный личностный тест.
Алгоритм сравнивал черты лица каждого участника со средними чертами лиц либералов и консерваторов. Технология использовала эти измерения сходства, чтобы определить вероятность того, что участник был консерватором или либералом.
Результаты показали, что алгоритм был способен предсказать политическую ориентацию с пугающей и одинаковой точностью в разных странах и на разных платформах социальных сетей. Среди американских пользователей Facebook эта точность достигла 73%. Среди американских пользователей сайтов знакомств точность составила 72%. Среди пользователей сайтов знакомств в Великобритании и Канаде точность достигла 70% и 71% соответственно.
Косинский отмечает, что алгоритм работает существенно лучше, чем люди, которые способны отличить либерала от консерватора только с 55%-ной точностью, что немного лучше, чем просто случайность.
“Алгоритмы превосходно распознают закономерности в огромных наборах данных, которые не смог бы обработать ни один человек”, – говорит автор, отмечая, что эта технология по-прежнему превосходит людей в визуальных задачах.
Политическая ориентация связана с определенными демографическими чертами, которые легко прослеживаются по лицу. Например, в США консерваторы чаще бывают белыми, пожилыми мужчинами. Чтобы проверить, влияют ли эти демографические особенности на точность алгоритма, Косинский провел новый анализ, сравнивая только пары лиц одинакового пола, возраста и этнической принадлежности. Точность снизилась только примерно на 3,5%, что говорит о том, что многие черты лица, помимо демографических, указывают на политическую ориентацию.
Более того, технология распознавания лиц предсказывала политическую ориентацию лучше, чем личностные тесты, которые прошли пользователи Facebook. “В совокупности пять личностных факторов предсказали политическую ориентацию с точностью 66%, что значительно меньше, чем это сделал классификатор на основе изображений лиц в той же выборке (73%)”,-сообщает Косинский.
“Иначе говоря, одно изображение лица раскрывает больше информации о политической ориентации человека, чем его же ответы на вопросы довольно большой анкеты со многими пунктами, якобы связанными с политической ориентацией.”
Наконец, исследователь выяснил, связаны ли определенные особенности лица с политической ориентацией, такие как выражение лица, наличие очков, волосы на лице и положение головы. Косински обнаружил, что ориентация головы отражает 58% способности прогнозирования, причем либералы с большей вероятностью смотрят прямо в камеру. Выражение эмоций имело способность прогнозирования 57%, причем либералы чаще проявляли удивление и реже – отвращение.
Косинский говорит, что его результаты, скорее всего, не в полной мере используют интеллект этой технологии, говоря, что более высокая точность, вероятно, будет достигнута с помощью изображений с более высоким разрешением, если будут использованы несколько изображений или при помощи алгоритма, специально созданного для определения политической ориентации. “Даже умеренно точные прогнозы могут иметь огромное значение, когда они применяются к большим группам населения в ситуациях, связанных с высокими ставками, такими как выборы”, – предупреждает автор. “Например, даже грубая оценка психологических особенностей аудитории может резко повысить эффективность массового убеждения. Мы надеемся, что ученые, политики, инженеры и граждане обратят на это внимание.”
